Probabilidad y aplicaciones estadisticas

Meyer, Paul

Probabilidad y aplicaciones estadisticas - 372 páginas - Papel

Introducción a la probabilidad, cap.1 espacios muéstrales finitos, cap.2 probabilidad condicional e independencia, cap.3 variables aleatorias unidimensionales, cap.4 funciones de variables aleatorias, cap.5 variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión, cap.6 otras características de las variables aleatorias, cap.7 la variable aleatoria de poisson y otras variables aleatorias, cap.8 algunas variables aleatorias continuas importantes, cap.9 la función generadora de momentos, cap.10 aplicaciones a la teoría de la confiabilidad, cap.11 sumas de variables aleatorias, cap.12 muestras y distribuciones muéstrales, cap.13 estimación de los parámetros, cap.14 docimasia de hipótesis, cap.15


Estadistica
Matematicas aplicadas
Probabilidades

519.2 / M494p