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Estadística matemática con aplicaciones

Por: Colaborador(es): Mexico Thomson 2004Edición: 6a. edDescripción: 853 páginasTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 970-686-194-7
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 / M35e
Contenidos:
Que es la estadística, cap.1 probabilidad, cap.2 variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, cap.3 variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad, cap.4 distribuciones de probabilidad multivariable, cap.5 funciones de variables aleatorias, cap.6 distribuciones muestrales y el teorema del límite central, cap.7 estimación, cap.8 propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación, cap.9 pruebas de hipótesis, cap.10 modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados, cap.11 consideraciones sobre el diseño de experimentos, cap.12 análisis de varianza, cap.13 análisis de datos categóricos, cap.14 estadística no paramétrica, cap.15
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Libro general Libro general Biblioteca Uniagraria General 519.5 / M35e (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 3 Perdido 0100010734
Libro general Libro general Biblioteca Uniagraria General 519.5 / M35e (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 1 Disponible SGI 0100010733
Libro general Libro general Biblioteca Uniagraria General 519.5 / M35e (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej. 2 Disponible SGI 0100010735

Que es la estadística, cap.1 probabilidad, cap.2 variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad, cap.3 variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad, cap.4 distribuciones de probabilidad multivariable, cap.5 funciones de variables aleatorias, cap.6 distribuciones muestrales y el teorema del límite central, cap.7 estimación, cap.8 propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación, cap.9 pruebas de hipótesis, cap.10 modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados, cap.11 consideraciones sobre el diseño de experimentos, cap.12 análisis de varianza, cap.13 análisis de datos categóricos, cap.14 estadística no paramétrica, cap.15

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