Inteligencia artificial Un enfoque moderno
Madrid Pearson Educacion 2004Edición: 2a. edDescripción: 1240 páginasTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 978-84-205-4003-0
- 001.535 / R877i
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro general | Biblioteca Uniagraria | General | 001.535 / R877i (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 90 | 0100015283 |
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001.535 / N457i Inteligencia artificial Una nueva sintesis | 001.535/P65i Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería | 001.535/P65i Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería | 001.535 / R877i Inteligencia artificial Un enfoque moderno | 001.535 / T153s Sistemas operativos modernos | 001.535 / T153so Sistemas operativos diseño e implementación | 001.6 / A521i Informática básica |
Introduccion, cap.1 Agentes inteligentes, cap.2 Resolver problemas mediante busqueda, cap.3 Busqueda informada y exploracion, cap.4 Problemas de satisfaccion de restricciones, cap.5 Busqueda entre adversarios, cap.6 Agentes logicos, cap.7 Logica de primer orden, cap.8 Inferencia en logica de primer orden, cap.9 Representacion del conocimiento, cap.10 Planificacion, cap.11 Planificacion y accion en el mundo real, cap.12 Incertidumbre, cap.13 Razonamiento probabilista, cap.14 Razonamiento probabilista en el tiempo, cap.15 Toma de decisiones, cap.16 Toma de decisiones complejas, cap.17 Aprendizaje de observaciones, cap.18 Conocimiento en el aprendizaje, cap.19 Metodos estadisticos de aprendizaje, cap.20 Aprendizaje por refuerzo, cap.21 La comunicacion, cap.22 Procesamiento probabilistico del lenguaje, cap.23 Percepcion, cap.24 Robotica, cap.25 Fundamentos filosoficos, cap.26 IA: presente y futuro, cap.27
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