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Introduction to business data mining
New York Mcgraw-Hill 2007Descripción: 273 páginasTipo de contenido:- texto
- no mediado
- volumen
- 007-124470-0
- 025.04 / O57d
Contenidos:
Initial description of data mining in business, cap.1 Data mining processes and knowledge discovery, cap.2 Database support to data mining, cap.3 Overview of data mining techniques, cap.4 Cluster analysis, cap.5 Regression algorithms in data mining, cap.6 Neural networks in data mining, cap.7 Decisión tree algorithms, cap.8 Linear programming-based methods, cap.9 Business data mining applications, cap.10 Market-basket analysis, cap.11 Text and web mining, cap.12 Ethical aspects of data mining, cap.13
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro general
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Biblioteca Uniagraria | General | 025.04 / O57d (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 1 | Disponible | 30 | 0100018468 | ||
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Libro general
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Biblioteca Uniagraria | General | 025.04 / O57d (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej. 2 | Disponible | 30 | 0100018469 |
Navegando Biblioteca Uniagraria estanterías, Colección: General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
| No hay imagen de cubierta disponible |
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| 021.24/F981e Educación, participación y desarrollo comunitario | 025.04 / L863b Bases de datos desde chen hasta codd con oracle | 025.04 / O57d Introduction to business data mining | 025.04 / O57d Introduction to business data mining | 025.04 / T714s Sistemas de base de datos: administración y uso | 025.17 / C656r Reglamento general de archivos | 025.17 / C656r Reglamento general de archivos |
Initial description of data mining in business, cap.1 Data mining processes and knowledge discovery, cap.2 Database support to data mining, cap.3 Overview of data mining techniques, cap.4 Cluster analysis, cap.5 Regression algorithms in data mining, cap.6 Neural networks in data mining, cap.7 Decisión tree algorithms, cap.8 Linear programming-based methods, cap.9 Business data mining applications, cap.10 Market-basket analysis, cap.11 Text and web mining, cap.12 Ethical aspects of data mining, cap.13
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