Naturaleza del analisis de regresion, cap.1 Analisis de regresion con dos variables: algunas ideas basicas, cap.2 Modelo de regresion con dos variables: problema de estimacion, cap.3 Modelo clasico de regresion lineal normal (MCRLN), cap.4 Regresion con dos variables: estimacion por intervalos y pruebas de hipotesis, cap.5 Extensiones del modelo de regresion lineal con dos variables, cap.6 Analisis de regresion multiple: el problema de estimacion, cap.7 Analisis de regresion multiple: el problema de la inferencia, cap.8 Modelos de regresion con variables dicotomas,c ap.9 Multicolinealidad: que pasa si las regresoras estan correlacionadas, cap.10 Heteroscedasticidad: que pasa si la varianza del error no es constante, cap.11 Autocorrelacion: que pasa si los terminos de error estan correlacionados, cap.12 Creacion de modelos econometricos: especificacion del modelo y pruebas de diagnostico, cap.13 Modelos de regresion no lineales, cap.14 Modelos de regresion de respuesta cualitativa, cap.15 Modelos de regresion con datos de panel, cap.16 Modelos econometricos dinamicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos, cap.17 Modelos de ecuaciones simultaneas, cap.18 El problema de la identificacion, cap.19 Metodos de ecuaciones simultaneas, cap.20 Econometria de series de tiempo: algunos conceptos basicos, cap.21 Econometria de series de tiempo: pronosticos, cap.22
978-607-15-0294-0
Econometria Modelos matematicos Probabilidad y estadistica Regresion