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Álgebra lineal / Stanley Irwin Grossman, José Job Flores Godoy

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoMéxico McGraw-Hill 2019Edición: Octava ediciónDescripción: 677 páginas ilustracionesTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9781456269807
  • 9781456271879
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 512.5/G878
Recursos en línea:
Contenidos:
Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Determinantes -- Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 -- Capítulo 5. Espacios vectoriales -- Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno -- Capítulo 7. Transformaciones lineales -- Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas -- Capítulo 9. Ápendice a inducción matemática -- Índice onomástico
Revisión: Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la Teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.
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Incluye referencias bibliográficas

Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales -- Capítulo 2. Vectores y matrices -- Capítulo 3. Determinantes -- Capítulo 4. Vectores en r2 y r3 -- Capítulo 5. Espacios vectoriales -- Capítulo 6. Espacios vectoriales con producto interno -- Capítulo 7. Transformaciones lineales -- Capítulo 8. Valores característicos, vectores característicos y formas canónicas -- Capítulo 9. Ápendice a inducción matemática -- Índice onomástico

Acceso en línea, autorizado para usuarios eBooks 7-24

Anteriormente el estudio del álgebra lineal era parte de los planes de estudios de los alumnos de matemáticas y física, principalmente, y también recurrían a ella aquellos que necesitaban conocimientos de la Teoría de matrices para trabajar en áreas técnicas como la estadística multivariable. Hoy en día, el álgebra lineal se estudia en diversas disciplinas gracias al uso de las computadoras y al aumento general en las aplicaciones de las matemáticas en áreas que, por tradición, no son técnicas.

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