| 000 | 02995aam a2200349 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000927283 | ||
| 005 | 20251119074318.0 | ||
| 008 | 230811s2019 sp ado fr 000 0 spa d | ||
| 020 | _a9788417811921 | ||
| 020 | _a8417811923 | ||
| 040 |
_aCO-BoUNC _bspa _erda _cCO-BoUNC |
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| 082 | 0 | 4 |
_a519.6 _bL129o |
| 100 |
_aLacasa, Lucas _eaut _9980 |
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| 245 | 1 | 0 |
_aOptimización matemática : _ben busca de la mejor opción / _cLucas Lacasa. |
| 264 | 1 |
_a[Barcelona] _a[Madrid] : _bEMSE EDAPP, S.L. ; _bPrisanoticias Coleccionables, _c[2019]. |
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| 264 | 4 | _c©2019 | |
| 300 |
_a144 páginas : _bilustraciones, diagramas ; _c23 cm. |
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| 336 |
_aTexto _btxt _2rdacontent/spa |
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| 337 |
_asin mediación _bn _2rdamedia/spa |
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| 338 |
_avolumen _bnc _2rdacarrier/spa |
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| 490 | 1 | _aGrandes ideas de las matemáticas | |
| 504 | _aBibliografía: páginas 143-144 | ||
| 505 | 0 | _aRichard Ernest Bellman -- RAND Corporation -- Programación dinámica -- ¿Qué es la optimización matemática? -- Taxonomía de los problemas de optimización -- Optimización convexa vs. no convexa -- Programación lineal -- Ejemplo 1 -- Ejemplo 2 -- Programación entera -- Programación no lineal -- Optimización combinatoria -- Ejemplo 3 -- Cálculo variacional -- Control óptimo -- El problema de la braquistocrona -- Optimización estocástica -- Ejemplo 4 -- Métodos de resolución ana liticos Continuo, función de coste suave: en busca del minimo de una función -- Ejemplo 5 (n-1) -- Ejemplo 6 (n-2) -- Funciones objetivo suaves con restricciones: el método de los multiplicadores de Lagrange -- Ejemplo 7 (m=2), (s=1) -- Calculo de variaciones: ecuación de Euler-Lagrange -- El camino más corto entre dos puntos -- Algoritmos computacionales: métodos exactos, métodos iterativos y métodos heuristicos -- Algoritmo simplex -- ¿Qué es un politopo? -- Ejemplo 8 -- Programación dinámica: la fuerza bruta con cuidado se convierte en eficiente -- Ejemplo 9. Serie de Fibonacci -- Ejemplo 10. El camino más corto entre dos nodos de un grafo -- Optimización local: hill climbing y descenso del gradiente -- El problema del viajante -- Simulated annealing Simulated annealing y el arte de endurecer el acero de una espada -- Algoritmos genéticos -- El problema de la mochila -- Aplicaciones -- Búsqueda de patrones en datos: aprendizaje estadistico -- Redes neuronales y deep learning -- Éxitos recientes de la tecnología basada en deep learning -- La física es un gran problema de optimización La fisica es un gran problema de optimización (otra vez): termodinámica -- Conclusiones -- Apéndice -- Bibliografía recomendada. | |
| 650 | 1 | 0 |
_aOptimización matemática _2LEMB _9981 |
| 650 | 1 | 0 |
_aDiseño experimental _2LEMB _9982 |
| 650 | 1 | 0 |
_aProgramación (Matemáticas) _2LEMB _9983 |
| 650 | 1 | 0 |
_aAlgoritmos (Computadores) _2LEMB _9984 |
| 650 | 1 | 0 |
_aEcuaciones de Lagrange _2LEMB _9985 |
| 650 | 1 | 0 |
_aSeries (Matemáticas) _2LEMB _9986 |
| 830 | 0 | _aGrandes ideas de las matemáticas | |
| 942 |
_cBK _n0 |
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| 999 |
_c37884 _d37884 |
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